„Die KI hat eine E-Mail formuliert. Hat sie sie jetzt auch verschickt?“
Genau hier beginnt der Unterschied zwischen einer Antwort im Chat und einer Aktion außerhalb des Chats.
API
Eine API ist eine technische Schnittstelle, über die Programme miteinander kommunizieren können. Sie legt fest, welche Anfragen möglich sind und welche Daten zurückkommen.
Beispiel: Eine Wetter-App fragt über eine API aktuelle Wetterdaten bei einem externen Dienst ab.
Tool Use
Tool Use bedeutet, dass ein KI-System nicht nur Text erzeugt, sondern über die umgebende Anwendung zusätzliche Werkzeuge verwenden kann – etwa Suche, Kalender, Datenbankabfragen oder Rechenfunktionen.
Beispiel: Das Modell kann einen Suchvorgang anfordern, die gefundenen Ergebnisse lesen und daraus eine Antwort formulieren.
Function Calling
Function Calling ist ein verbreitetes Muster, bei dem ein Modell strukturiert mitteilt, welche Funktion mit welchen Parametern aufgerufen werden soll. Die umgebende Anwendung entscheidet dann, ob und wie dieser Aufruf ausgeführt wird.
Beispiel: Das Modell erzeugt nicht selbst einen Kalendereintrag. Es kann eine strukturierte Anfrage wie „Termin anlegen, Dienstag 14 Uhr“ erzeugen. Die Anwendung ruft anschließend – falls erlaubt – die Kalenderfunktion auf.
„Die KI hat es vorgeschlagen“ ist nicht dasselbe wie „das System hat es ausgeführt“.
Workflow
Ein Workflow ist eine Abfolge von Schritten, durch die eine Aufgabe bearbeitet wird. Manche Schritte können von Menschen, andere von Software oder KI ausgeführt werden.
Beispiel: Rechnung kommt an → Daten werden ausgelesen → Betrag wird geprüft → Mensch genehmigt → Zahlung wird ausgelöst.
Automation
Automation bedeutet, dass bestimmte Schritte nach Regeln oder Auslösern ohne jedes Mal neue manuelle Bedienung ablaufen.
Beispiel: Wenn eine Rechnung unter 50 Euro liegt und alle Pflichtfelder erfüllt sind, wird automatisch eine interne Prüfung gestartet.
Automatisiert heißt nicht automatisch KI-basiert. Viele Automationen arbeiten vollständig ohne KI.
External Effect
Ein externer Effekt entsteht, wenn etwas außerhalb der reinen Modellantwort verändert oder ausgelöst wird.
Beispiel: Eine E-Mail wird tatsächlich versendet, eine Datei wird gelöscht, ein Ticket wird erstellt oder eine Bestellung wird ausgelöst.
Credential
Ein Credential ist ein Berechtigungsnachweis, mit dem sich ein System gegenüber einem anderen Dienst ausweisen kann – etwa ein Zugriffstoken, ein Schlüssel oder eine andere Authentifizierungsinformation.
Beispiel: Ein Kalender-Tool kann nur dann Termine anlegen, wenn die Anwendung dafür einen gültigen Zugriff besitzt.
Endpoint
Ein Endpoint ist vereinfacht ein konkreter Zugangspunkt einer API für eine bestimmte Funktion oder Ressource.
Beispiel: Eine API kann getrennte Endpoints für „Termine lesen“ und „Termin erstellen“ haben.
Was wird häufig verwechselt?
- Textausgabe ≠ ausgeführte Aktion: Eine formulierte E-Mail ist noch nicht versendet.
- Function Call ≠ garantierte Ausführung: Zwischen Modellvorschlag und realem Aufruf kann eine Anwendung prüfen, blockieren oder Freigabe verlangen.
- Automation ≠ KI: Ein automatisierter Prozess kann ganz ohne KI funktionieren.
- Tool vorhanden ≠ Tool darf alles: Berechtigungen und Credentials bestimmen den möglichen Zugriff.
Kurz gesagt
Tool: zusätzliche Fähigkeit, die eine Anwendung bereitstellt.
Function Calling: strukturierter Wunsch des Modells nach einem Funktionsaufruf.
Workflow: Abfolge von Arbeitsschritten.
Automation: Schritte laufen nach Regeln automatisch.
Credential: Berechtigungsnachweis für einen Dienst.
External Effect: reale Veränderung außerhalb der Modellantwort.
Merksatz: Sobald ein KI-System Tools benutzen kann, reicht die Frage „Was hat es gesagt?“ nicht mehr. Dann wird wichtig: Was konnte tatsächlich ausgeführt werden?
Vorher: Halluzination, Grounding und Provenance
Weiter: Human-in-the-Loop, Human Oversight und Governance
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