KI & digitale Orientierung
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Agentic AI, Autonomie und Autorität – was darf ein System wirklich selbst tun?
Ein System kann technisch handeln – aber darf es das auch? Teil 8 von „KI ohne Nebel“ erklärt Autonomie, Delegation, Authority, Current Standing, Execution Boundary und warum frühere Freigabe nicht automatisch aktuelle Freigabe bedeutet. Continue reading
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Audit, Traceability und Evidence – kann man später nachvollziehen, was passiert ist?
Wenn ein KI-System etwas getan hat: Können wir später nachvollziehen, was passiert ist? Dieser Beitrag erklärt Audit Trail, Logging, Traceability, Evidence, Integrity, Provenance, Reproducibility und Verification. Continue reading
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Die Freiheit kam. Aber kamen alle mit?
Persönliche Erinnerungen an die Wiedervereinigung, ein Blick nach Polen und die Frage, wie Menschen beim Wandel durch KI mitgestalten können. Continue reading
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Human-in-the-Loop, Human Oversight und Governance – wer entscheidet eigentlich?
Menschliche Kontrolle klingt beruhigend. Doch Anwesenheit ist nicht automatisch wirksame Kontrolle. Dieser Beitrag erklärt Human-in-the-Loop, Oversight, Governance, Approval, Authorization und Verantwortung. Continue reading
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API, Tools und Workflows – wie kommt KI aus dem Chat in die echte Welt?
Eine KI kann etwas schreiben – oder über Tools tatsächlich etwas auslösen. Dieser Beitrag erklärt, wie APIs, Function Calling, Workflows und Berechtigungen aus Text reale Systemaktionen machen können. Continue reading
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Halluzination, Grounding und Provenance – warum kann KI überzeugend falsch liegen?
Eine KI kann flüssig und überzeugend antworten und trotzdem falsch liegen. Dieser Beitrag zeigt, was Halluzination, Grounding, Provenance und Evidence bedeuten und wie man Claims sauber einordnet. Continue reading
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Training, Fine-Tuning und RAG – wie bekommt eine KI ihr Wissen?
Woher kommt das, was eine KI sagt? Dieser Beitrag erklärt Training, Trainingsdaten, Inferenz, Fine-Tuning, RAG, Retrieval und externe Wissensquellen – mit der wichtigen Grenze: RAG ist kein Training. Continue reading
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Prompt, Kontext, Token und Memory – womit arbeitet eine KI eigentlich?
Warum „merkt“ sich eine KI manches und anderes nicht? Dieser Beitrag erklärt Prompt, System Prompt, Kontext, Kontextfenster, Tokens, Gesprächskontext, Memory und Session. Continue reading
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KI, LLM, Chatbot und Agent – ist das nicht alles dasselbe?
Ist ChatGPT eine KI, ein LLM, ein Chatbot oder ein Agent? Die Begriffe hängen zusammen, bedeuten aber nicht dasselbe. Teil 1 von „KI ohne Nebel“ erklärt die wichtigsten Unterschiede. Continue reading
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Wenn nicht die KI falsch ist, sondern unsere Evidenz
Eine KI-Bewertung kann logisch sauber wirken und trotzdem falsch sein, wenn entscheidende Evidenz fehlt. Warum nicht nur das System, sondern auch die Grundlage der Bewertung geprüft werden muss. Continue reading
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