Fak-Fakten Redaktion
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Halluzination, Grounding und Provenance – warum kann KI überzeugend falsch liegen?

Eine KI kann flüssig und überzeugend antworten und trotzdem falsch liegen. Dieser Beitrag zeigt, was Halluzination, Grounding, Provenance und Evidence bedeuten und wie man Claims sauber einordnet. Continue reading
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Training, Fine-Tuning und RAG – wie bekommt eine KI ihr Wissen?

Woher kommt das, was eine KI sagt? Dieser Beitrag erklärt Training, Trainingsdaten, Inferenz, Fine-Tuning, RAG, Retrieval und externe Wissensquellen – mit der wichtigen Grenze: RAG ist kein Training. Continue reading
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Prompt, Kontext, Token und Memory – womit arbeitet eine KI eigentlich?

Warum „merkt“ sich eine KI manches und anderes nicht? Dieser Beitrag erklärt Prompt, System Prompt, Kontext, Kontextfenster, Tokens, Gesprächskontext, Memory und Session. Continue reading
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KI, LLM, Chatbot und Agent – ist das nicht alles dasselbe?

Ist ChatGPT eine KI, ein LLM, ein Chatbot oder ein Agent? Die Begriffe hängen zusammen, bedeuten aber nicht dasselbe. Teil 1 von „KI ohne Nebel“ erklärt die wichtigsten Unterschiede. Continue reading
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Hat OpenAI wirklich das Navier–Stokes-Problem gelöst? Was wir derzeit wissen

OpenAI sagt, ein internes Multi-Agent-System habe das Navier–Stokes-Millennium-Problem gelöst. Ein 166-seitiger Beweis und eine Lean-Formalisation liegen vor. Seit dem 10. September spricht auch das Clay Mathematics Institute davon, das Problem sei offenbar gelöst – die formale Evaluation und wissenschaftliche Einordnung bleiben jedoch offen. Continue reading
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Wenn nicht die KI falsch ist, sondern unsere Evidenz

Eine KI-Bewertung kann logisch sauber wirken und trotzdem falsch sein, wenn entscheidende Evidenz fehlt. Warum nicht nur das System, sondern auch die Grundlage der Bewertung geprüft werden muss. Continue reading
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9/11 und die neue Sicherheitslogik – was sich nach den Anschlägen dauerhaft veränderte

9/11 war nicht der Beginn aller modernen Krisen. Aber die Anschläge wurden zu einer historischen Schwelle: Sicherheitsbehörden, Gesetze, Überwachung und öffentliche Risikowahrnehmung veränderten sich tiefgreifend. Was ist belegt – und wo beginnt Interpretation? Continue reading
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KI im relationalen Einsatz. C₂-Denken im Alltag

Dom Ciszy · Fak-Fakten Editorial KI im relationalen Einsatz. C₂-Denken im Alltag Ein redaktioneller Beitrag über strukturelle Entscheidungsräume, reale Alternativen und den Moment, in dem ein System noch offen wirkt – aber nicht mehr frei ist. Sprachen: DE · PL · EN 🇩🇪 Deutsch Einleitung der Redaktion — KI im relationalen Einsatz. C₂-Denken im Alltag… Continue reading
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