Fak-Fakten Redaktion
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Nahrungsergänzung verstehen: Unser FitLine-Basisset für 89 €

PowerCocktail und Restorate Citrus: Zutaten, Nährstoffmengen und ihre Funktionen verständlich erklärt. Unser Set für 89 € bei Selbstabholung in Moormerland oder Hesel. Continue reading
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Wer hält die Fäden zusammen, wenn jeder nur seinen Teil sieht?

Viele Beteiligte können sorgfältig arbeiten, während die Verbindung offenbleibt. Warum klare Zuständigkeiten und abgestimmte Übergänge zur Hilfe gehören. Continue reading
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Audit, Traceability und Evidence – kann man später nachvollziehen, was passiert ist?

Wenn ein KI-System etwas getan hat: Können wir später nachvollziehen, was passiert ist? Dieser Beitrag erklärt Audit Trail, Logging, Traceability, Evidence, Integrity, Provenance, Reproducibility und Verification. Continue reading
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Der Termin ist da. Der Weg dorthin nicht.

Ein Termin im Kalender ist noch keine erreichbare Behandlung. Was bei Anreise, Übergabe und Rückfahrt geklärt werden muss. Continue reading
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Die Freiheit kam. Aber kamen alle mit?

Persönliche Erinnerungen an die Wiedervereinigung, ein Blick nach Polen und die Frage, wie Menschen beim Wandel durch KI mitgestalten können. Continue reading
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Labyrinth der Versorgung – Wenn schwer kranke Menschen ihre Not selbst dokumentieren

Ein neuer Filmaufruf macht den Alltag schwer erkrankter Menschen zum Thema. Wir fragen, was zwischen Hilfebedarf und erreichbarer Versorgung liegt. Continue reading
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API, Tools und Workflows – wie kommt KI aus dem Chat in die echte Welt?

Eine KI kann etwas schreiben – oder über Tools tatsächlich etwas auslösen. Dieser Beitrag erklärt, wie APIs, Function Calling, Workflows und Berechtigungen aus Text reale Systemaktionen machen können. Continue reading
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Halluzination, Grounding und Provenance – warum kann KI überzeugend falsch liegen?

Eine KI kann flüssig und überzeugend antworten und trotzdem falsch liegen. Dieser Beitrag zeigt, was Halluzination, Grounding, Provenance und Evidence bedeuten und wie man Claims sauber einordnet. Continue reading
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Training, Fine-Tuning und RAG – wie bekommt eine KI ihr Wissen?

Woher kommt das, was eine KI sagt? Dieser Beitrag erklärt Training, Trainingsdaten, Inferenz, Fine-Tuning, RAG, Retrieval und externe Wissensquellen – mit der wichtigen Grenze: RAG ist kein Training. Continue reading
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Prompt, Kontext, Token und Memory – womit arbeitet eine KI eigentlich?

Warum „merkt“ sich eine KI manches und anderes nicht? Dieser Beitrag erklärt Prompt, System Prompt, Kontext, Kontextfenster, Tokens, Gesprächskontext, Memory und Session. Continue reading
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KI, LLM, Chatbot und Agent – ist das nicht alles dasselbe?

Ist ChatGPT eine KI, ein LLM, ein Chatbot oder ein Agent? Die Begriffe hängen zusammen, bedeuten aber nicht dasselbe. Teil 1 von „KI ohne Nebel“ erklärt die wichtigsten Unterschiede. Continue reading
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Hat OpenAI wirklich das Navier–Stokes-Problem gelöst? Was wir derzeit wissen

OpenAI sagt, ein internes Multi-Agent-System habe das Navier–Stokes-Millennium-Problem gelöst. Ein 166-seitiger Beweis und eine Lean-Formalisation liegen vor. Seit dem 10. September spricht auch das Clay Mathematics Institute davon, das Problem sei offenbar gelöst – die formale Evaluation und wissenschaftliche Einordnung bleiben jedoch offen. Continue reading
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Wenn nicht die KI falsch ist, sondern unsere Evidenz

Eine KI-Bewertung kann logisch sauber wirken und trotzdem falsch sein, wenn entscheidende Evidenz fehlt. Warum nicht nur das System, sondern auch die Grundlage der Bewertung geprüft werden muss. Continue reading
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9/11 und die neue Sicherheitslogik – was sich nach den Anschlägen dauerhaft veränderte

9/11 war nicht der Beginn aller modernen Krisen. Aber die Anschläge wurden zu einer historischen Schwelle: Sicherheitsbehörden, Gesetze, Überwachung und öffentliche Risikowahrnehmung veränderten sich tiefgreifend. Was ist belegt – und wo beginnt Interpretation? Continue reading
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